В основе проекта лежала разработка цифровой платформы для автоматизированной проверки земельных участков по кадастровому номеру. Требовалось создать не просто сервис формирования отчетов, а полноценную информационную систему, которая объединяет сбор данных из внешних источников, обработку информации, аналитические инструменты, технологии искусственного интеллекта и различные пользовательские сценарии в едином продукте.

Разработка платформы автоматизированного анализа земельных участков

Первым этапом была выполнена разработка архитектуры информационной системы и серверного контура платформы. Команда BPA спроектировала backend-логику, которая управляет жизненным циклом проверки участка: от поступления запроса до формирования итогового отчета

Была реализована разработка серверной части приложения, включающая обработку пользовательских запросов, управление очередями задач, хранение результатов, контроль статусов генерации отчетов и механизмы взаимодействия со сторонними сервисами. Отдельное внимание уделялось устойчивости работы платформы при одновременной обработке большого количества запросов и возможности дальнейшего масштабирования продукта.

Помимо технологической составляющей были реализованы механизмы коммерческой эксплуатации сервиса: управление тарифными планами, лимитами проверок, пользовательскими аккаунтами, платежными сценариями и подписочной моделью доступа. Это позволило преобразовать платформу в самостоятельный коммерческий цифровой продукт.

Интеграция с внешними источниками данных и государственными сервисами

Одним из наиболее трудоемких этапов проекта стала интеграция с внешними источниками данных. Для формирования полной картины по земельному участку сервис должен был получать сведения из различных информационных систем, содержащих кадастровые данные, сведения о правах, ограничениях, территориальном зонировании и характеристиках объектов недвижимости.

В рамках проекта была выполнена обработка данных из внешних источников, реализованы механизмы получения информации через API и разработан единый слой нормализации данных. Это позволило автоматически объединять сведения из нескольких информационных систем и приводить их к единой структуре для последующего анализа.

Разработка системы формирования аналитических отчетов

После формирования единого массива данных была реализована система аналитической отчетности. Основная задача заключалась в том, чтобы превратить большой объем разрозненной, но нужной информации в понятный инструмент принятия решений.

‍

‍

Команда разработала структуру аналитического отчета, которая объединяет сведения об объекте недвижимости, данные о правах собственности, ограничениях использования территории, градостроительных параметрах, соседних объектах и иных факторах, способных повлиять на стоимость и перспективы использования участка.

В результате пользователи получают не набор выгрузок из различных сервисов, а единое аналитическое заключение по объекту недвижимости.

AI-модуль для интеллектуального анализа недвижимости

Отдельным направлением развития платформы заложен AI-модуль, который может дополнять классическую проверку недвижимости интеллектуальной аналитикой. Архитектура сервиса предусматривает возможность использования методов машинного обучения для прогнозного анализа земельных участков: оценки характеристик объекта, параметров окружающей территории и рыночных данных.

В дальнейшем такой модуль может использоваться для формирования оценочных выводов, выявления факторов, влияющих на стоимость земельного актива, и определения потенциальных рисков. Также в платформу может быть встроена генеративная аналитика, которая преобразует структурированные данные в понятные текстовые выводы и рекомендации для пользователя.

‍

‍

Разработка API для корпоративных клиентов

Для крупных пользователей и корпоративных заказчиков был реализован отдельный программный интерфейс (API), позволяющий интегрировать возможности платформы в собственные информационные системы.

Это дает возможность автоматически запускать проверки земельных участков, получать результаты анализа, формировать отчеты и использовать данные TADDEX внутри внутренних бизнес-процессов без участия операторов.

Для корпоративных клиентов была реализована пакетная обработка запросов, позволяющая запускать формирование нескольких отчетов в рамках одной операции. Такой сценарий востребован при анализе портфелей земельных активов, инвестиционных проектов и крупных сделок с недвижимостью.

Подобный подход особенно востребован среди девелоперов, инвестиционных компаний, юридических консультантов и организаций, работающих с большим количеством земельных активов.

Проектирование пользовательского опыта и интерфейсов

Наша команда также разработала пользовательские сценарии и интерфейсы платформы с учетом нескольких категорий пользователей: частных покупателей недвижимости, инвесторов, девелоперов, юридических консультантов и корпоративных клиентов. Для каждой категории были предусмотрены собственные сценарии взаимодействия с сервисом.

Отдельное внимание было уделено снижению количества действий, необходимых для получения результата. Были спроектированы сценарии заказа отчетов, история проверок, личный кабинет пользователя, система уведомлений, платежные механизмы и навигация по сервису.

На этапе UX-проектирования также была продумана структура экранов, логика переходов между разделами и визуальная иерархия элементов интерфейса. Это позволило сделать работу с платформой интуитивно понятной даже для пользователей без специальных знаний в области кадастрового учета, недвижимости и земельного права.

Для повышения доступности сервиса был реализован Telegram-бот, позволяющий пользователям запускать проверки земельных участков, отслеживать статус формирования отчета и получать готовые результаты без необходимости работы через веб-интерфейс.

‍

‍

Мониторинг изменений и развитие продукта

Помимо разовой проверки участка в платформе была реализована возможность мониторинга изменений по объектам недвижимости. Пользователи могут отслеживать интересующие земельные участки и получать уведомления при изменении значимых параметров.

Архитектура решения изначально проектировалась как масштабируемая цифровая платформа, поэтому заказчик получил не только инструмент для проверки недвижимости, но и основу для дальнейшего развития сервиса, подключения новых источников данных, расширения аналитических возможностей и внедрения дополнительных модулей искусственного интеллекта.