Раздельный сбор отходов в офисах успешен, когда люди осознанно сортируют мусор, а инфраструктура подстроена под реальный поток отходов. Многим компаниям не хватает точной аналитики: неизвестно, что именно и в каком объёме выбрасывают сотрудники. Московская компания BPA разработала умную урну — аппаратно‑программный комплекс с модулем компьютерного зрения, который автоматически определяет вид отходов и направляет предмет в нужный контейнер.

Более половины россиян уже практикуют раздельный сбор, но без достоверных данных об отходах на конкретной площадке сложно настроить эффективность. Неправильный расчёт объёма контейнеров приводит к переполненным бакам или пустым кузовам мусоровозов. Автоматизированная система, которая одновременно сортирует отходы и собирает статистику, позволяет избежать этих проблем.

Как работает умная урна BPA

Система анализирует каждый выбрасываемый предмет с помощью компьютерного зрения, распознавая пластик, картон, металл и другие фракции. После определения отход направляется в соответствующий контейнер. Пользователь может скорректировать выбор на сенсорной панели: коррекции используются для обучения модели и повышают точность распознавания. Решение не требует обслуживания специалиста и интегрируется в существующую инфраструктуру.

Результаты пилотного тестирования
‍

При поддержке Московского инновационного кластера в технопарке «Ломоносов» была проведена трёхмесячная апробация. Пять устройств установили в зонах с различным трафиком. За время пилота система собрала порядка 90 000 изображений — база для дальнейшего развития. Анализ показал, что упаковка составляет до 84 % офисных отходов: пластик 40–46 %, картон 30–38 %, металл 10–17 %, прочие отходы около 15 %. Такие данные позволяют точно подобрать объём и количество контейнеров и снизить стоимость вывоза.

‍
По словам заместителя генерального директора Фонда МИК Максима Власова, главная цель пилотного тестирования — помочь технологическим компаниям быстрее адаптировать свои продукты для рынка. Умная урна BPA показала стабильную работу и готовность к интеграции. Приоритетными площадками для внедрения станут офисные центры, образовательные учреждения, библиотеки, культурные объекты и торговые центры — там, где поток упаковочных отходов особенно велик.

Сооснователь и технический директор BPA Вадим Медяник отметил, что пилот подтвердил работоспособность системы в реальных условиях эксплуатации, а собранные данные помогут адаптировать параметры под разные площадки. Московский инновационный кластер, который объединяет организации из 87 регионов России, предоставляет компаниям доступ к реальным площадкам, пользователям и инфраструктуре, помогая им быстрее выводить инновации на рынок.

После успешного тестирования компания BPA планирует масштабировать решение на другие городские площадки, чтобы повысить эффективность раздельного сбора и увеличить долю перерабатываемого сырья.

‍